MI hírek — reggeli összefoglaló

1 Modell/kiadás 2026. okt. 7.

Az OpenAI globálisan elindította a GPT-6-ot a ChatGPT-ben, és bemutatta az új „Intelligent UI” felületet

Az OpenAI október 7-én globálisan elérhetővé tette a GPT-6 modellt a ChatGPT Plus, Pro, Business és Enterprise előfizetői számára a Chat fülön, miközben a Free és Go felhasználók a következő napoktól kapják meg a kisebb GPT-6 Luna modellt. A frissítéssel egyidejűleg bemutatták az „Intelligent UI” nevű új kezelőfelületet is, amely a puszta szöveg helyett interaktív elemekkel — érintésre reagáló gombokkal, egyéni kalkulátorokkal, interaktív diagramokkal és szerkeszthető grafikonokkal — gazdagítja a beszélgetéseket.

Miért fontos: A ChatGPT heti több száz millió felhasználója számára ez az alapmodell és a kezelőfelület egyik legnagyobb frissítése, és jelzi, hogy a chatbotok a hagyományos szöveges párbeszéd helyett egyre inkább interaktív alkalmazásokká válnak.

TechCrunchForrás →

2 Modell/kiadás 2026. okt. 8.

A Google önállóan dolgozó Gemini-ügynököt indított vállalati ügyfeleknek

A Google Cloud október 8-án, a Gemini at Work 2026 keynote-ján mutatta be a Gemini agentet, egy önállóan dolgozó MI-ügynököt, amely kérdésekre válaszol, tartalmat készít, kódot ír, és akár több napon át futó feladatokat is elvégez, miközben szükség esetén saját „al-ügynököket” hoz létre a munka elosztására. Az ügynök natívan kapcsolódik a Gmailhez, a Docshoz, a Drive-hoz és a Sheetshez, valamint külső eszközökhöz, például a Slackhez és a Microsoft 365-höz, a vállalat pedig új, rugalmas kiadáskeret-eszközöket is bevezetett a vállalati MI-költségek kontrollálására. Sundar Pichai szerint a Gemini havi aktív felhasználóinak száma már meghaladja az 1 milliárdot.

Miért fontos: A bejelentés jól mutatja, hogy a nagy MI-cégek versenye a chatbotoktól egyre inkább az önállóan, hosszabb távon dolgozó „ágens” megoldások felé mozdul, azután, hogy szeptemberben az OpenAI és a Meta is hasonló termékeket indított.

TechCrunchForrás →

3 Modell/kiadás 2026. okt. 7.

Az Anthropic bemutatta a Claude Haiku 5.5-öt, eddigi legolcsóbb és leggyorsabb modelljét

Az Anthropic október 7-én mutatta be a Claude Haiku 5.5-öt, amelyet saját eddigi legolcsóbb, leggyorsabb és egyben legtudásabb kis modelljének nevez — nagy mennyiségű, költségérzékeny feladatokra (összefoglalás, osztályozás, adatbázis-lekérdezés), illetve a Sonnet 5.5 és Opus 5.5 mellett alügynökként kódolási feladatokra szánva. A modell átlagosan kb. 75%-kal kerül kevesebbe futtatni, mint a Haiku 4.5, bemeneti tokenenként már 0,10 dollártól indul, és elsőként kapott a Haiku-családban állítható „erőfeszítés” szintet (Low–Max), amivel a felhasználók a költség és a tudás közt egyensúlyozhatnak. Olyan ügyfelek, mint az Asana (30%-kal rövidebb válaszidő) és a HubSpot (92,8%-os pontosság a CRM-teszteken), már mérhető javulásról számoltak be.

Miért fontos: A kis, olcsó modellek folyamatos fejlesztése azt mutatja, hogy a nagy MI-szolgáltatók versenye egyre inkább a tömeges, ipari méretű, de olcsó MI-felhasználás irányába tolódik, nem csak a csúcsmodellek képességeire.

AnthropicForrás →

4 Kutatás 2026. okt. 6.

Az OpenAI 372 új matematikai eredményt tett közzé, nagyrészt egyetlen MI-promptból — a kutatók hitelesítést kérnek

Az OpenAI október 6-án egy még ki nem adott belső modellel generált 372 matematikai eredményt publikált a GitHubon, köztük egy állítólagos megoldást a négydimenziós Kakeya-sejtésre és előrelépést a Riemann-hipotézis körül; a cég szerint az eredmények közel mindegyike egyetlen promptra adott válaszból született, és eredményenként átlagosan mindössze kb. három óra ChatGPT Pro számítási kapacitást használt fel — szemben a korábbi Navier–Stokes-eredmény több millió dolláros, 10 000 ágensből álló számítási „rajával”. A 722 beküldött kézirat közül azonban csak 162-höz tartozik Lean-ellenőrzött formális bizonyítás, a cég nem adta ki a pontos promptokat, és egy nappal később három kéziratot egy előjelhiba miatt visszavontak. Az MIT kutatója, Andrew Sutherland szerint a modell nyilvánosságra hozatala és a független reprodukció nélkül az „egy lövésből” megoldott problémákra vonatkozó állításokat ellenőrizetlennek kell tekinteni.

Miért fontos: Az eset jól illusztrálja az MI-vezérelt tudományos felfedezés ígéretét és kockázatait egyszerre: hatalmas mennyiségű, potenciálisan értékes eredmény születhet gyorsan, de a hitelesítés és a reprodukálhatóság komoly akadály marad.

The DecoderForrás →

5 Üzlet 2026. okt. 8.

Az Anthropic 150 millió dollárt ajánlott fel az amerikai Genesis tudományos küldetésre

Az Anthropic október 8-án bejelentette, hogy három év alatt 150 millió dollárt fordít az amerikai szövetségi Genesis Mission programra, amelynek célja a tudományos és technológiai felfedezés felgyorsítása MI segítségével; a támogatásból Claude-, Claude Code- és API-hozzáférés válik elérhetővé több mint 15 részt vevő ügynökség — köztük a NASA, az NIH és az NSF — több száz kutatási projektje számára. A bejelentést a Fehér Ház Tudomány- és Technológiapolitikai Hivatala egy washingtoni csúcstalálkozón („Science: A New Golden Age”) tette, és az Energiaügyi Minisztérium (DOE) által vezetett Genesis Mission programhoz kapcsolódik, amelyhez az Anthropic már decemberben csatlakozott. A cég emellett képzést és technikai támogatást is biztosít a kutatóknak, folytatva korábbi tudományos célú programjait (Claude Science, 10 000 ingyenes akadémiai hozzáférés).