1
Modell/kiadás
2026. szept. 29.
Az OpenAI a DevDay 2026-on bemutatta a mindig aktív "Dots" MI-ügynököket és a GPT-6.1 Sol modellt
Az OpenAI szeptember 29-i DevDay 2026 konferenciáján több mint 20 új funkciót jelentett be, köztük a "Dots" nevű, folyamatosan futó MI-ügynököket, amelyek saját felhőalapú számítógéppel és böngészővel rendelkeznek, és a felhasználó nevében önállóan, minimális emberi felügyelet mellett dolgoznak hosszabb távon, akár 4000-nél is több alkalmazáshoz kapcsolódva. Ezzel egy időben elindította a GPT-6.1 Sol modellt is, amely a cég állítása szerint megközelíti a visszatartott GPT-6 Astra tudását ügynöki kódolásban, számítógép-kezelésben és komplex üzleti feladatokban, miközben az input- és kimeneti tokenek árát az ötödére csökkentette. A Dots egyelőre a Pro és Business Premium előfizetőknek érhető el, és hamarosan a Slackben és a Teamsben is használható lesz.
Miért fontos: Ez jelzi az OpenAI stratégiaváltását a chatbotoktól az önállóan, felügyelet nélkül dolgozó ügynökplatformok felé, ami alapjaiban alakíthatja át a szoftverhasználat jövőjét.
TechCrunchForrás →
2
Kutatás
2026. szept. 30.
Az Anthropic szerint a kínai GLM-5.3 nyílt súlyú modell szinte utoléri a Claude-ot önálló kibertámadások generálásában
Az Anthropic red teamje által közzétett jelentés szerint a kínai Zhipu (Z.ai) fejlesztette, nyílt súlyú GLM-5.3 modell az ExploitBench teszten 56 helyett 50 működő exploitot generált, vagyis gyakorlatilag megközelíti a zárt Claude Mythos Preview képességeit önálló, végponttól végpontig tartó kiberfegyverek létrehozásában. A kutatók kimutatták, hogy a modell biztonsági korlátai megtévesztő promptoknál 64%-ban, előre kitöltött gondolatmenetnél 92%-ban, a biztonsági rétegek eltávolítása ("abliteráció") után pedig 100%-ban megkerülhetők — a feltört súlyok pedig már szabadon terjednek az interneten. Egy kutató a modell segítségével korábban ismeretlen hibákat talált egy népszerű böngésző JavaScript-motorjában, amelyeket egyetlen weboldalba láncolva a látogató fájljait is ki lehetett olvasni.
Miért fontos: A jelentés megmutatja, hogy a frontvonalbeli kiberfegyver-képességek rohamosan átszivárognak a szabadon letölthető, nyílt súlyú modellekbe is, ami alapvetően új biztonsági kockázatot jelent globálisan.
Tom's HardwareForrás →
3
Üzlet
2026. szept. 29.
A Salesforce 2 milliárd dollárért felvásárolja a Listen Labs MI-ügyfélkutatási startupot
A Salesforce szeptember 29-én jelentette be, hogy végleges megállapodást kötött a mesterséges intelligenciával működő ügyfélkutatási platformot fejlesztő Listen Labs felvásárlásáról, mintegy 2 milliárd dolláros értékben. A Listen Labs technológiája automatizált, MI-vezérelt ügyfélinterjúkat, elemzéseket és szimulált vásárlói viselkedésmodelleket kínál, amelyeket a Salesforce közvetlenül beépít a CRM-rendszerébe és MI-ügynökeibe. A tranzakció lezárása a szokásos szabályozói jóváhagyásokat követően a vállalat 2027-es pénzügyi évének negyedik negyedévében várható.
Miért fontos: Az üzlet jól mutatja, hogy a nagy szoftvercégek egyre inkább a saját MI-ügynökeiket tápláló, ügyféladat-elemző startupokba fektetnek be.
SalesforceForrás →
4
Kutatás
2026. szept. 29.
UCLA-kutatók fénnyel működő MI-rendszere majdnem 98%-os pontossággal szűri ki a deepfake videókat
A UCLA kutatói olyan optikai-neurális processzort fejlesztettek, amely a fény fizikai terjedését kihasználva egyetlen optikai művelet alatt egyszerre több mint 15 videófolyamot képes elemezni, szemben a hagyományos, soros digitális rendszerekkel. Az eLight szaklapban publikált tanulmány szerint a rendszer közel 98%-os pontossággal ismeri fel az MI által generált hamisított (deepfake) videókat, miközben lényegesen kevesebb energiát fogyaszt és ellenállóbb a célzott támadásokkal szemben, mint a jelenlegi megoldások. A technológia skálázhatósága révén nagy mennyiségű videótartalom gyors, költséghatékony szűrésére is alkalmas lehet.
Miért fontos: A rohamosan növekvő mennyiségű MI-generált videótartalom miatt egy ilyen gyors és energiahatékony deepfake-szűrő módszer kulcsfontosságú védelmi eszköz lehet a dezinformációval szemben.
ScienceDailyForrás →
5
Üzlet
2026. szept. 30.
Az ElevenLabs cégértéke pár hónap alatt megduplázódott, 22 milliárd dollárra nőtt
A londoni székhelyű MI-hangtechnológiai startup, az ElevenLabs szeptember 30-án zárta le 300 millió dolláros, alkalmazotti részvény-visszavásárlási (tender) ügyletét, amely a céget 22 milliárd dollárra értékelte — ez duplája a februári, 500 millió dolláros Series D körben elért 11 milliárd dolláros értékelésnek. A tranzakciót a Wellington Management és a T. Rowe Price vezette, olyan további befektetőkkel, mint a Goldman Sachs, a GIC és az Andreessen Horowitz. A cég szöveget beszéddé alakító és hangügynöki technológiái iránt az elmúlt hónapokban ugrásszerűen megnőtt a vállalati kereslet.
Miért fontos: Az értékelés megduplázódása pár hónap alatt jól mutatja, mennyire felpörgött a befektetői verseny az MI-hangtechnológiai piacért.
ElevenLabsForrás →