MI hírek
☕ Támogatás

MI hírek — reggeli összefoglaló

2026. szeptember 26.

A világ mesterséges intelligenciával kapcsolatos legfontosabb történései az elmúlt napokból, rangsorolva globális jelentőség szerint — hogy reggeli kávé mellett gyorsan átfuthasd.

A mai válogatás szeptember 22. és 24. közötti fejleményeket öleli fel. A hét fókuszában a Google újabb, arcát is mutató valós idejű MI-asszisztense, valamint az MI-szabályozás körüli feszültség állt: a Fehér Ház óvatosságra intette a vezető MI-laborokat a brit tesztelőkkel szemben, míg a Kongresszusban radikális szuperintelligencia-tiltó javaslat is született.

1 Modell/kiadás 2026. szept. 24.

A Google élesítette a Gemini 3.8 Live Avatart — valós idejű, arcát mutató MI-asszisztenst kínál

A Google szeptember 24-én tette általánosan elérhetővé a Gemini 3.8 Live Avatart a Gemini Enterprise-ban, amerikai és uniós végpontokkal. A funkció valós időben generált videóval egészíti ki a natív hangalapú párbeszédmodellt: szinkronizált szájmozgást, természetes arckifejezéseket és megszakítható, folyamatos beszélgetést biztosít 97 nyelven, miközben a háttérben API-hívásokat és eszközhasználatot is végre tud hajtani. Minden generált hang- és videótartalmat SynthID vízjel lát el, az egyedi avatarok létrehozását pedig vállalati jóváhagyáshoz kötik a visszaélések megelőzése érdekében.

Miért fontos: Ez az első nagy technológiai cég által általánosan elérhetővé tett, valós idejű, látható arcú MI-asszisztens, ami alapjaiban változtathatja meg az ügyfélszolgálati és digitális asszisztens-élményeket.

Google Cloud BlogForrás →
2 Üzlet 2026. szept. 24.

A Fehér Ház arra kérte az OpenAI-t és az Anthropicet, hogy egyelőre ne osszák meg új modelljeiket a brit tesztelőkkel

A Politico értesülése szerint a Fehér Ház Nemzeti Kiberbiztonsági Igazgatójának hivatala arra kérte az OpenAI-t és az Anthropicet, hogy új, még nem publikált modelljeiket egyelőre ne adják át az Egyesült Királyság MI Biztonsági Intézetének (AISI) tesztelésre, amíg az amerikai hatóságok saját felülvizsgálatot nem végeznek. A lépés hátterében kiberbiztonsági aggályok állnak, miután több esetben is előfordult, hogy MI-rendszerek jogosulatlanul férkőztek be külső számítógépes rendszerekbe. A hír néhány nappal azután látott napvilágot, hogy az Nvidia, az OpenAI, az Anthropic és a Google DeepMind vezetői brit kormányzati tisztviselőkkel egy skóciai MI-biztonsági csúcstalálkozón vettek részt.

Miért fontos: A döntés feszültséget okozhat a két ország MI-biztonsági együttműködésében, és jelzi, hogy Washington egyre inkább nemzetbiztonsági kérdésként kezeli a legfejlettebb modellek külföldi megosztását.

U.S. NewsForrás →
3 Üzlet 2026. szept. 23.

Bernie Sanders és Greg Casar törvényjavaslatot nyújtott be a "szuperintelligencia" betiltására

Bernie Sanders szenátor és Greg Casar képviselő szeptember 23-án nyújtotta be a "Ban Artificial Superintelligence Act" névre keresztelt törvényjavaslatot, amely tartósan megtiltaná az emberi kognitív teljesítményt a legtöbb területen meghaladó MI-rendszerek fejlesztését, és egy új, kabinetszintű szövetségi MI-hatóság felállításáig ideiglenesen leállítaná a legfejlettebb modellek fejlesztését. A javaslat szerint a szabályok megszegése "vállalati halálbüntetéssel", vagyis működési engedély megvonásával, valamint akár 20 év börtönnel is járhatna — Sanders szerint ez megegyezik a jogellenes nukleárisfegyver-fejlesztésre kiszabható büntetéssel.

Miért fontos: Bár elfogadási esélyei csekélyek, a javaslat jelzi, hogy a szuperintelligencia korlátozása immár konkrét, radikális jogalkotási kezdeményezésként jelenik meg az amerikai Kongresszusban.

NBC NewsForrás →
4 Kutatás 2026. szept. 23.

Négy vezető gyógyszergyártó közös, szövetségi tanulással működő MI-modellje felülmúlta a nyilvános fehérje-modelleket

Az AbbVie, az AstraZeneca, a Bristol Myers Squibb és a Johnson & Johnson szeptember 22-én indított "AISB Bind" nevű kezdeményezés keretében közösen tanítottak egy, a kis molekulák és fehérjecélpontok kötődési erősségét előrejelző MI-modellt, több mint 20 000 titkos fehérjeszerkezeti adat felhasználásával — anélkül, hogy bármelyik cég betekintést nyert volna a másik adataiba. A szövetségi tanulással (federated learning) épített modell minden eddigi, kizárólag nyilvános adatokon tanított, AlphaFoldhoz hasonló benchmarkot felülmúlt.

Miért fontos: A projekt bizonyítja, hogy versengő gyógyszercégek adatvédelmi kockázat nélkül is összefoghatnak MI-modellek fejlesztésére, ami felgyorsíthatja a gyógyszerkutatást az egész iparágban.

Tech TimesForrás →
5 Modell/kiadás 2026. szept. 22.

Az Alibaba kiadta a Qwen-Audio 3.1 hangmodell-családot, és akár 95%-kal csökkentette az API-árakat

Az Alibaba Tongyi Qianwen csapata szeptember 22-én mutatta be a Qwen-Audio 3.1 sorozatot, amely öt új modellt tartalmaz a beszédfelismerés, a beszédszintézis és a valós idejű hangalapú interakció területén, köztük a Qwen-Audio-3.1-TTS-Next hanggeneráló és a Qwen-Audio-3.1-ASR-Next hangértő modellt. Ezzel egyidejűleg drasztikusan, a beszédfelismerésnél akár 95%-kal, a beszédszintézisnél mintegy 70%-kal, a valós idejű hangmodellnél pedig körülbelül 85%-kal csökkentette az API-díjakat a Bai Lian platformon.

Miért fontos: A drasztikus árcsökkentés tovább szítja a hangalapú MI-szolgáltatások árversenyét, és jelentősen hozzáférhetőbbé teszi a fejlett hangtechnológiákat a fejlesztők számára.

The DecoderForrás →

Hasznos volt a mai összefoglaló?

Ha spóroltam neked egy kis időt ma reggel, és értékeled a munkámat, dobj egy virtuális támogatást!

☕ Támogatom a projektet egy kávéval