1
Kutatás
2026. szept. 23.
A Claude önállóan fedezett fel egy CRISPR-hez hasonló, új enzimrendszert
Az Anthropic szeptember 23-án jelentette be új életkutatási laborjának első eredményét: a Claude nevű MI-modell önállóan azonosított egy korábban ismeretlen enzimrendszert, amelynek szerkezete a CRISPR gén-szerkesztés alapját adó DNS-ismétlődésekre hasonlít. Egy MI-ágens DNS-adatok és tudományos szakirodalom elemzése közben vett észre egy szokatlan, ismétlődő mintázatot egy reverz transzkriptáz gén szomszédságában, majd megvizsgálta az ismétlődések szerkezetét, és összevetette ismert rendszerekkel — a felfedezést ezután kísérleti validálás is követte, bár a rendszer pontos funkciója egyelőre ismeretlen.
Miért fontos: Ez az egyik legkonkrétabb bizonyíték arra, hogy egy MI-modell önállóan, az adatbányászattól a kísérleti megerősítésig el tud jutni egy valódi biológiai felfedezésben.
AnthropicForrás →
2
Modell/kiadás
2026. szept. 22.
A Xiaomi kiadta a MiMo-V2.6 modellcsaládot — a Pro a világ élvonalába tartozó nyílt súlyú modell
A Xiaomi szeptember 22-én nyílt forráskódúként (MIT licenc alatt) adta ki a MiMo-V2.6 sorozatot, benne a trillió paraméteres Pro és a 309 milliárd paraméteres, olcsóbb Flash változattal. A modellek szöveget, képet, videót és hangot is kezelnek, akár 1 millió tokenes kontextusablakkal, és elsősorban hosszú távú programozásra, eszközhasználatra és multimodális ügynöki feladatokra lettek optimalizálva. Több szaklap szerint a Pro jelenleg a világ legerősebb nyílt súlyú modellje, a DeepSeek riválisainál is jobb eredményekkel, miközben a betanítás kevesebb mint hat nap alatt, becslések szerint 2,62 millió dollárból valósult meg.
Miért fontos: A kiadás azt mutatja, hogy a nyílt forráskódú MI-verseny élmezőnyébe már a Xiaomi is versenyképes, feltűnően olcsón betanított csúcsmodellel lépett be.
VentureBeatForrás →
3
Modell/kiadás
2026. szept. 23.
A Meta bemutatta a Muse Charmot, egy zsebméretű eszközt AI-ügynökéhez
Mark Zuckerberg a szeptember 23-i Meta Connect 2026 nyitóbeszédében jelentette be a Muse Charmot: egy kulcstartóra is felfűzhető, tenyérnyi készüléket, amelybe a cég a teljes Muse AI-ügynök élményt — valós idejű hanggal és avatarral együtt — belesűrítette. Az eszközt egy ujjlenyomat-érzékelő megérintésével lehet aktiválni, és a tervek szerint még az idei ünnepi szezonban piacra kerül; fejlesztésében az Apple korábbi vezető designere, Alan Dye által irányított új Meta terméktervezési stúdió és a Superintelligence AI csoport vett részt.
Miért fontos: A bejelentés jelzi, hogy a nagy techcégek már dedikált hardvereszközökkel is versenyeznek azért, hogy MI-ügynökeik állandóan elérhetők legyenek a felhasználók mindennapjaiban.
CNBCForrás →
4
Üzlet
2026. szept. 22.
A Snorkel AI 350 millió dolláros körrel megháromszorozta értékelését
A vállalati MI-tréningadatokra specializálódott Snorkel AI szeptember 22-én jelentette be 350 millió dolláros Series E körét, amellyel a cég értékelése 3,5 milliárd dollárra nőtt — közel a háromszorosára a 17 hónappal korábbi, 1,3 milliárd dolláros szinthez képest. A kört az Insight és az S32 vezette, olyan meglévő befektetők részvételével, mint a Lightspeed, a Greylock és a GV. A cég nemrég indított, teljes adatkészleteket szállító szolgáltatása egy év alatt több mint 18-szorosára nőtt, és már 375 millió dolláros éves bevételi ütemet ér el.
Miért fontos: A tőkebevonás jól mutatja, hogy a nagy MI-modellek tanításához és finomhangolásához szükséges, minőségi adatok piaca az egyik leggyorsabban növekvő szegmens az MI-iparban.
TechCrunchForrás →
5
Üzlet
2026. szept. 23.
Az AI-alapú gyógyszerkutató Enveda 311 millió dollárt vont be, megduplázva értékelését
A mesterséges intelligenciával természetes eredetű gyógyszereket kutató Enveda szeptember 23-án zárta le 311 millió dolláros Series E körét, amellyel a cég értékelése mintegy 2 milliárd dollárra nőtt. A kört a Catalio Capital Management vezette, új befektetőként csatlakozott többek között az ICONIQ, a Lightspeed és a T. Rowe Price Investment Management is; a cég alapítása óta összesen már több mint 845 millió dollárt vont be. A friss tőke a PRISM nevű MI-platformmal azonosított két gyógyszerjelölt, az atópiás dermatitisz elleni ENV-294 és az anyagcsere-betegségekre szánt ENV-308 további klinikai fejlesztését finanszírozza.
Miért fontos: Az eset azt mutatja, hogy a mesterséges intelligenciával felgyorsított gyógyszerkutatás már valódi klinikai eredményekkel és egyre nagyobb befektetői bizalommal rendelkezik.
TechCrunchForrás →