1
Modell/kiadás
2026. szept. 14.
Világszerte elérhető az iOS 27 — a Siri mostantól Google Gemini-modellre épül
Az Apple szeptember 14-én adta ki az iOS 27-et, amelynek legnagyobb újdonsága az újratervezett Siri AI: a rendszer az Apple saját Foundation Models keretrendszerét egy egyedi, az Apple adatközpontjaiban futó Google Gemini-modellel kombinálja, így természetesebb, a beszélgetés kontextusát is megtartó kéréseket tud kezelni. A frissített Siri önálló alkalmazásként is elérhető, korábbi beszélgetési előzményekkel, de a fejlett funkciók egyelőre bétában, várólistás regisztrációval futnak, és a Digital Markets Act miatt egyelőre nem érhetők el uniós iPhone-okon és iPadeken.
Miért fontos: Ez eddig az AI-asszisztensek legnagyobb tömeges bevezetése — potenciálisan 2,5 milliárd aktív Apple-eszközön —, és egyben az első nagy jele annak, hogy két, egymással is versengő techóriás, az Apple és a Google mélyen összefonja AI-infrastruktúráját.
CNBCForrás →
2
Üzlet
2026. szept. 15.
Az OpenAI, az Anthropic és a Google DeepMind közösen egyeztet az AI-biztonságról
Az OpenAI globális politikai vezetője, Chris Lehane szeptember 15-én egy washingtoni háttérbeszélgetésen megerősítette, hogy cége hetek óta egyeztet riválisaival, az Anthropickal és a Google DeepMinddel az AI-biztonsági kockázatok kezeléséről, és szerinte ehhez nincs szükség versenyjogi mentességre. Lehane a légiközlekedési ipar biztonsági együttműködését hozta példaként ("jobb, ha együtt próbálunk dolgozni, hogy a biztonságot előtérbe helyezzük"), és jelezte, hogy az OpenAI támogatna bármilyen kétpárti törvényjavaslatot, amely a katasztrofális AI-kockázatok mérséklését célozza.
Miért fontos: Ritka pillanat, amikor a három vezető, egymással élesen versengő AI-labor nyíltan együttműködésről beszél — ez közvetlen válasz a hét elején Dario Amodei által elindított, a fejlesztés lassítására felszólító vitára.
BloombergForrás →
3
Üzlet
2026. szept. 14.
Trump nyilvánosan nekiment Dario Amodeinak, elutasítva mindenféle AI-szabályozást
Donald Trump elnök szeptember 14-én a Truth Socialon élesen bírálta az Anthropic vezérigazgatóját, Dario Amodeit, miután az hétvégén a vezető AI-laborok fejlesztési ütemének tudatos lassítására szólított fel. Trump azt írta, hogy "az egyetlen kontroll vagy 'védőkorlát', amire az AI-nak szüksége van, egy ERŐS ÉS OKOS (magas IQ-jú!) ELNÖK", Amodeit "tettető kis angyalkának" nevezte, és emlékeztetett rá, hogy kormánya korábban ellátásilánc-kockázatnak minősítette az Anthropicot.
Miért fontos: A kirohanás megmutatja, hogy a Fehér Ház élesen szembemegy az AI-biztonsági lassítást szorgalmazó laborokkal, ami komoly akadálya lehet bármilyen szövetségi szintű AI-szabályozásnak.
AxiosForrás →
4
Kutatás
2026. szept. 14.
Gyógyszergyárak bizalmas adatai jelentősen feljavítják az AI fehérjeszerkezet-előrejelző modelleket
A Nature szeptember 14-én számolt be arról, hogy az AI Structural Biology (AISB) hálózat — köztük az AbbVie és az Astex részvételével — több mint 20 000, korábban bizalmas fehérjeszerkezeti adaton finomhangolta a nyílt forráskódú OpenFold3 modellt. Az így kapott rendszer 1056 fehérje–ligandum szerkezet tesztjén az esetek több mint felében ért el magas pontosságot, míg a nyilvánosan elérhető OpenFold3 csak az esetek egyharmadában, a Boltz-2 pedig mintegy 40 százalékban; az eredmények egyelőre egy szakértői bírálat előtt álló blogbejegyzésből származnak, a modell maga nem publikus.
Miért fontos: Megmutatja, hogy az AlphaFold-szerű modellek fejlődésének egyik legnagyobb korlátja — a minőségi gyógyszerkölcsönhatási adatok hiánya — iparági összefogással áttörhető, ami felgyorsíthatja a gyógyszerkutatást.
NatureForrás →
5
Modell/kiadás
2026. szept. 11–14.
A Sanghaji AI Laboratory csendben kiadta a 744 milliárd paraméteres Atria Dawn Preview ügynök-modellt
A Sanghaji Mesterséges Intelligencia Laboratórium szeptember 11-én, hivatalos bejelentés vagy sajtóközlemény nélkül publikálta a Hugging Face-en az Atria Dawn Preview modellt, amely a 744 milliárd paraméteres, GLM-5.2 alapú keverék-szakértő (MoE) architektúrára épül, és egy úgynevezett Verifiable Experience Pipeline-on keresztül tanították végrehajtható környezetekben való eszközhasználatra. A modellt bemutató, 143 szerzős technikai jelentés szeptember 14-én jelent meg, 16 benchmarkon értékelve a rendszert.
Miért fontos: A csendes, de technikailag rendkívül komoly kiadás azt jelzi, hogy a kínai AI-laborok — a nyugati exportkorlátozások ellenére — egyre inkább versenyképes, nyílt súlyú, ügynöki képességű csúcsmodelleket tudnak megjelentetni.
AI WeeklyForrás →