1
Kutatás
2026. szept. 12.
Dario Amodei nyilvános esszében szólított fel az AI-fejlesztés lassítására — Sam Altman és Elon Musk is egyetértett
Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója szeptember 12-én, szombaton publikált esszéjében amellett érvelt, hogy a vezető AI-laboroknak tudatosan le kell lassítaniuk a modellek képességeinek fejlesztési ütemét, mivel az iparág gyorsabban halad, mint ahogy a kutatók meg tudják érteni és kordában tudják tartani az új rendszereket. Amodei szerint az önmagát fejlesztő AI ("recursive self-improvement") jelensége már most zajlik az iparágban, az Anthropicnál is, ami akár fél éven belül szélsőséges, nehezen kontrollálható forgatókönyvekhez vezethet; javaslatai közt szerepel a laborokon belüli független értékelők bevezetése, közös biztonsági szabványok a demokratikus országok között, és távlati nemzetközi korlátozások a legveszélyesebb képességekre. Néhány órával később Sam Altman ("egyetértek Dario Amodei-vel abban, hogy ütemezni kell a frontvonalat") és Elon Musk ("Dariónak igaza van") is nyilvánosan csatlakozott a felhíváshoz.
Miért fontos: Ritka pillanat, amikor a piacon egymással élesen versengő vezető AI-cégek vezérigazgatói nyilvánosan, egyszerre ismerik el, hogy az iparág jelenlegi tempója veszélyes lehet, ami komoly lendületet adhat a nemzetközi AI-biztonsági együttműködésnek.
AxiosForrás →
2
Üzlet
2026. szept. 12.
Az OpenAI elhalasztja tőzsdei bevezetését, mert Sam Altman szerint az AI biztonsági kockázatai előbbre valók
Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója a Fortune-nak adott, szeptember 12-én megjelent interjújában megerősítette, hogy a cég idén nem lép tőzsdére — szavai szerint "jelen pillanatban meggondolatlan lépés lenne" —, a részvénykibocsátás pedig legkorábban 2027-re várható. Altman azzal indokolta a halasztást, hogy az OpenAI-nak még rengeteg biztonsági és igazítási ("alignment") munkája van hátra, és hogy az iparágnak, valamint a kormányoknak közösen kell kidolgozniuk, hogyan tartsák kordában az egyre erősebb rendszereket; azt is elismerte, hogy egy emberi kontroll alól kikerülő AI megépítése valós kockázat, és szükség esetén kész lenne leállítani a modellek betanítását is.
Miért fontos: A döntés az egyik legjobban várt tőzsdei debütálást tolja el legalább egy évvel, és azt jelzi, hogy az AI-biztonsági aggályok immár közvetlenül befolyásolják a vezető laborok legnagyobb pénzügyi döntéseit is.
FortuneForrás →
3
Modell/kiadás
2026. szept. 10.
A Cognition kiadta a SWE-2 kódoló modellt, amely a Fable 5.1 szintjét közelíti, 64 százalékkal alacsonyabb áron
A Devin kódoló AI-ügynök mögött álló Cognition szeptember 10-én adta ki eddigi legképzettebb kódoló modelljét, a SWE-2-t, amely a Moonshot AI 2,8 billió paraméteres, nyílt Kimi K3 modelljére épül, és amit a cég saját megerősítéses tanulási (RL) eljárásával fejlesztett tovább. A saját FrontierCode 1.1 Main benchmarkján — amely azt méri, hogy egy emberi karbantartó valóban beolvasztaná-e az AI által írt kódmódosítást — a SWE-2 50,0 százalékos eredményt ért el, mindössze egy százalékponttal elmaradva az Anthropic élvonalbeli Fable 5.1 kódoló modelljétől, miközben a Cognition szerint 64 százalékkal olcsóbb azonos pontszám elérése. A modellnek nincs nyílt súlya és önálló API-ja, egyelőre kizárólag a Devin Desktopon és a Devin CLI-n keresztül érhető el, a Devin Web és a Fusion munkafolyamatba a következő időszakban integrálják.
Miért fontos: A kiadás azt mutatja, hogy egy meglévő nyílt alapmodell célzott, szakterületi továbbtanításával is meg lehet közelíteni a frontvonalbeli zárt modellek teljesítményét, jóval alacsonyabb költség mellett.
MarkTechPostForrás →
4
Kutatás
2026. szept. 10.
Orosz nyelvű hackercsoport több száz AI-ügynökkel, órák alatt tört be 395 szervezethez
Biztonsági kutatók szerint egy feltehetően orosz nyelvű támadó augusztus 31-én induló kampányában több száz, OpenAI Codexre és egy DeepSeek-modellre épülő AI-ügynököt vetett be, hogy közismert PaperCut nyomtatáskezelő szoftverhibákat kihasználva, közkeletű támadóeszközökkel (Mimikatz, SharpHound, Certipy, Rubeus, Impacket) törjön be célpontjaiba. A kampány 48 országban 395 különálló szervezet legalább 440 PaperCut-rendszerét kompromittálta: 280 áldozattól szerzett hitelesítő adatokat, 147 esetben operációsrendszer- vagy tartományi titkokat, 12 szervezetnél pedig rendszergazdai jogosultságot; a leggyorsabb esetben a támadó négy óra alatt jutott el az első távoli kódfuttatásig, a teljes kampány beindítása után pedig mindössze 26 másodperc alatt tört be újabb tizenegy szervezetbe. Az áldozatok mintegy fele oktatási intézmény volt.
Miért fontos: Az eset megmutatja, hogy az AI-ügynökök már ma is képesek emberi felügyelet nélkül, ijesztő sebességgel és méretben automatizálni a valós kibertámadásokat.
The RegisterForrás →
5
Üzlet
2026. szept. 10.
A Visa, a Mastercard és az Ant International közös szabványt indított az AI-vásárlóügynökök hitelesítésére
Az Ant International, a Visa és a Mastercard szeptember 10-i, São Paulo-i bejelentésükben megállapodtak egy közös "Know-Your-Agent" (KYA) interoperabilitási keretrendszer kidolgozásáról, amely összehangolja a három cég korábban egymással versengő protokollját — a Visa Trusted Agent Protocolját, a Mastercard Verifiable Intentjét és az Ant Agentic Mobile Protokollját —, hogy a kártyahálózatok, digitális pénztárcák, ügynökplatformok és piacterek egységesen tudják azonosítani és megbízhatónak minősíteni a nevükben vásárló AI-ügynököket. A cégek célja, hogy közös azonosítási és elszámoltathatósági szabályokat teremtsenek az egyre önállóbban vásárló AI-ügynökök számára, mielőtt a technológia tömegesen elterjedne; elemzések szerint 2030-ra az AI-ügynökök akár 3-5 billió dollárnyi globális fogyasztói kereskedelmet bonyolíthatnak le.
Miért fontos: A megállapodás azt jelzi, hogy a globális fizetési infrastruktúra vezető szereplői már most felkészülnek arra a jövőre, amelyben az emberek helyett AI-ügynökök vásárolnak és fizetnek.
Unite.AIForrás →