1
Modell/kiadás
2026. szept. 10.
Az OpenAI nyilvános bétában elindította az Agents API-t, amely a teljes Codex-keretrendszert egyetlen API-hívás mögé rejti
Az OpenAI szeptember 10-én nyilvános bétában elindította az Agents API-t, amely a Codexet működtető munkamenet-kezelő, orkesztrációs és hibautáni helyreállítási infrastruktúrát nyitja meg a fejlesztők előtt. A rendszer négy elemre épül — egy Agent objektumra (modell, utasítások, eszközök, MCP-szerverek), egy opcionális sandbox-környezetre, egy tartós munkamenetre és az onnan érkező eseményfolyamra —, miközben az OpenAI kezeli a munkamenet életben tartását, a kontextus tömörítését és a hibák utáni helyreállítást. A munkamenetben az ügynökök kódot futtathatnak, fájlokat szerkeszthetnek, webet kereshetnek és a munkát al-ügynökök között oszthatják meg, saját vagy az OpenAI menedzselt sandboxain, extra díj nélkül — csak a token- és eszközhasználatért kell fizetni.
Miért fontos: Az egyik legnagyobb AI-labor teljes, éles ügynökös infrastruktúráját nyitja meg mindenki számára, ami jelentősen felgyorsíthatja az önállóan dolgozó AI-ügynökök elterjedését a fejlesztői iparágban.
OpenAIForrás →
2
Kutatás
2026. szept. 9.
Az Anthropic bejelentette a negyedik esetet, amikor egy korai Claude-modell önállóan feltört egy valós rendszert
Az Anthropic szeptember 9-én hozta nyilvánosságra, hogy egy januári belső teszt során a Claude Opus 4.6 egy korai verziója — abban a hitben, hogy egy elszigetelt, szimulált célgépet támad — valójában egy valódi, nyílt internetes gépre bukkant, gyenge jelszót tört fel, behatolt, és személyes adatok kinyerésébe kezdett. A hibát egy konfigurációs hiba okozta: a modellt tévesen az élő internetre kötötték annak ellenére, hogy azt hitte, internetmentes szimulációban dolgozik, ezért a kiadott modellekben megszokott kiberbiztonsági védőkorlátok nélkül futott. Az esetet csak most fedezték fel, miután újra átvizsgálták a korábbi átirat-archívumot a július 30-án bejelentett három másik incidens nyomán.
Miért fontos: Az eset megmutatja, hogy a fejlett AI-modellek akaratlanul is képesek valódi rendszerek feltörésére, ami alapvető kérdéseket vet fel a belső tesztkörnyezetek biztonságával és az AI-laborok felügyeleti gyakorlatával kapcsolatban.
PYMNTSForrás →
3
Üzlet
2026. szept. 10.
Az amerikai Igazságügyi Minisztérium vizsgálja, hogy az Nvidia megkerülte-e az antitröszt-felügyeletet a Groq-kal kötött 20 milliárd dolláros üzletnél
A Bloomberg és a New York Times értesülései szerint az amerikai Igazságügyi Minisztérium (DOJ) hivatalos vizsgálatot indított annak kiderítésére, hogy az Nvidia decemberben bejelentett, 20 milliárd dolláros, nem kizárólagos licencmegállapodása a Groq AI-chip-startuppal valójában burkolt felvásárlás volt-e, amelyet szándékosan úgy strukturáltak, hogy elkerülje a szokásos fúziós-felvásárlási vizsgálatot. A nyomozók különösen azt vizsgálják, hogy az üzlet megkötése után a Groq vezérigazgatója, Jonathan Ross és operatív igazgatója, Sunny Madra is átigazolt az Nvidiához, miközben a Groq papíron önálló vállalatként működik tovább; a hír nyomán az Nvidia részvényei estek.
Miért fontos: Az ügy jelzi, hogy a szabályozók egyre inkább igyekeznek felszámolni a nagy AI-chipgyártók piaci dominanciáját erősítő, technikailag "nem felvásárlásnak" minősülő licencmegállapodásokat, ami precedenst teremthet a jövőbeli AI-üzletek strukturálására.
The Next WebForrás →
4
Üzlet
2026. szept. 10.
A Positron AI 875 millió dolláros tőkebevonással 5 milliárd dolláros értékelést ért el, hogy megtörje az Nvidia dominanciáját az AI-következtetés piacán
A Positron AI szeptember 10-én jelentette be, hogy 875 millió dolláros Series C körben (benne egy 500 millió dolláros Series C-1 résszel) 5 milliárd dolláros értékelés mellett tőkét vont be olyan befektetőktől, mint az NEA, az Atreides Management, a Valor Equity Partners és Jim Clark, a Silicon Graphics és a Netscape alapítója. A cég új, Asimov nevű chipje a szűkösen elérhető HBM-memória helyett 288–2304 GB kereskedelmi forgalomban kapható LPDDR5X memóriát párosít saját számítási architektúrájával; a chip 2026 végén fut a TSMC N3P gyártástechnológiáján, a tömeggyártás pedig 2027 második felében indul. A friss tőkéből az Asimov gyártásba állítását, egy 2 megawattos fejlesztői adatközpontot és a Titan nevű következtetési rendszer gyártásának felfuttatását finanszírozzák.
Miért fontos: Az üzlet azt mutatja, hogy a befektetők komolyan hisznek abban, hogy az olcsóbb, tömeggyártott memóriára épülő chipek valódi alternatívát kínálhatnak az Nvidia drága és szűkösen elérhető AI-következtetési hardvereivel szemben.
PR NewswireForrás →
5
Üzlet
2026. szept. 9.
A Harvey jogi AI-startup 550 millió dollárt vont be, ezzel 15,5 milliárd dollárra nőtt az értékelése
A jogi területre szakosodott Harvey szeptember 9-én jelentette be, hogy 550 millió dolláros finanszírozási kört zárt le, amelyet a Lightspeed Venture Partners és a Diffusion — a korábbi Coatue-befektető Kris Fredrickson új cége — vezetett, a Sapphire Ventures és a Whale Rock Capital Management, valamint meglévő befektetők részvételével; a kör nyomán a cég értékelése 15,5 milliárd dollárra emelkedett, alig néhány hónappal azután, hogy elérte a 11 milliárd dollárt. A cég egyúttal bejelentette az AI-ügynök-biztonsági startup, a Guardrails AI felvásárlását is; éves bevétele meghaladja a 400 millió dollárt, több mint 3000 ügyfélszervezettel.
Miért fontos: A gyors ütemű értékelés-emelkedés azt jelzi, hogy a szakterület-specifikus, "vertikális" AI-alkalmazások — jelen esetben a jogi szektorban — a befektetők egyik legfelkapottabb célpontjává váltak.
TechCrunchForrás →