1
Modell/kiadás
2026. szept. 3.
Az OpenAI hivatalosan is elindította a GPT-6 Astrát, minden idők "legintelligensebb és legjobban összehangolt" modelljét
Az OpenAI 2026. szeptember 3-án hivatalosan is elindította a GPT-6 Astra modellt, amely a vállalat szerint state-of-the-art teljesítményt nyújt számítógép-kezelésben, böngészésben, szoftverfejlesztésben, kiberbiztonságban és tudományos munkában. A modell szaturálta a FrontierMath Tier 4 tesztet (98%) és az ARC-AGI-3 benchmarkot (99,9%), az ExploitBench kiberbiztonsági teszten pedig 100%-os pontszámot ért el. A GPT-6 Astra egyben az első modell, amely elérte az OpenAI felkészültségi keretrendszere szerinti "kritikus" kiberbiztonsági kockázati szintet, ezért egyelőre csak szűk körben, szigorúbb védőkorlátokkal vezetik be, mielőtt a következő napokban minden ChatGPT Plus, Pro, Business és Enterprise felhasználó, valamint az API-, Azure- és AWS-partnerek is hozzáférnének.
Miért fontos: A GPT-6 Astra egyszerre tolja ki a csúcsmodellek képességi határait több kritikus benchmarkon, és élesen felveti, hogyan lehet biztonságosan kezelni egy olyan rendszert, amely már a legszigorúbb kiberbiztonsági kockázati küszöböt is átlépte.
OpenAIForrás →
2
Kutatás
2026. szept. 2.
A Booz Allen felmérése szerint az Anthropic Claude Mythosa az egyetlen modell, amely önállóan végig tudott vinni egy teljes kibertámadási láncot
A Booz Allen Hamilton "Cyber Weapon Index" nevű felmérése kilenc amerikai és kilenc kínai fejlesztésű AI-modellt tesztelt arra, mennyire képesek önállóan sebezhetőséget találni, kihasználni és teljes támadást végrehajtani egy célponton. Az eredmények szerint egyedül az Anthropic Claude Mythosa vitte végig önállóan a teljes "kibertámadási láncot" — a sebezhetőség-azonosítástól a hálózati hozzáférésen át a rendszergazdai szintű irányítás megszerzéséig —, 80 pontos összesített értékkel, míg a második helyezett xAI Grok-4.5 csak 49, az OpenAI GPT-5.6 Sol pedig 46 pontot ért el. A jelentés szerint a legtöbb modell fél éven belül elérheti ezt a képességszintet, különösen az AI-t hackereszközökhöz kapcsoló, ún. "támadási keretrendszer" szoftverekkel kombinálva.
Miért fontos: Az eredmény azt jelzi, hogy az önállóan sebezhetőségeket kihasználó AI-ügynökök kockázata már nem elméleti, hanem valós és rohamosan terjedő probléma, amelyre a vállalatoknak és kormányoknak sürgősen fel kell készülniük.
The RegisterForrás →
3
Modell/kiadás
2026. szept. 3.
A Microsoft bemutatta a MAI-Transcribe-2-t, amely 60 nyelven veri a konkurenciát, és 72%-kal olcsóbb elődjénél
A Microsoft AI 2026. szeptember 3-án jelentette be a MAI-Transcribe-2 nevű beszédfelismerő modellt, amely a FLEURS benchmarkon 60 nyelven, átlagosan 5,2%-os szóhiba-aránnyal végzett az élen, és a cég szerint akár tízszer gyorsabb az OpenAI GPT-Transcribe-jénél, hétszer gyorsabb az ElevenLabs Scribe v2-nél és ötször gyorsabb a Google Gemini 3.5 Transcribe-jánál. A modell óránként mindössze 0,10 dolláros bevezető áron érhető el az év végéig, ami 72%-os csökkenés a korábbi MAI-Transcribe verziókhoz képest, és olyan új funkciókkal is bővült, mint a beszélő-elkülönítés (diarizáció) és a szóhoz kötött időbélyegzés.
Miért fontos: A drasztikus ár- és sebességcsökkentés jól mutatja, milyen intenzív verseny zajlik a beszédfelismerés kereskedelmi kiaknázásáért, ami tovább gyorsíthatja a hang alapú AI-eszközök tömeges elterjedését.
Microsoft AIForrás →
4
Üzlet
2026. szept. 3.
A Crusoe több mint 3 milliárd dolláros tőkebevonással 30 milliárd dollárra emelte értékelését
A Crusoe, amely elsősorban az OpenAI, a Microsoft és a Meta számára épít AI-adatközpontokat, 2026. szeptember 3-án jelentette be, hogy több mint 3 milliárd dollárt vont be egy új finanszírozási körben, amelyet az Atreides Management és a Valor Equity Partners vezetett, a Mubadala Capital részvételével. A tranzakció a vállalat értékelését mintegy 30 milliárd dollárra emeli, ami majdnem megháromszorozza a 2025 októberében, akkor 1,375 milliárd dolláros Series E körben megállapított, 10 milliárd dollár feletti értékelést. A cég emellett egy 13 milliárd dolláros, ötéves felhőszolgáltatási megállapodást is kötött a Jane Streettel, és állítólag tőzsdei bevezetésről (IPO) is tárgyal a Goldman Sachsszal és a Morgan Stanley-vel.
Miért fontos: A tranzakció jól mutatja, mekkora tőke áramlik az AI-modellek mögötti fizikai infrastruktúrába — a GPU-kapacitást biztosító adatközpontokba —, nem csupán magukba az alapmodell-fejlesztőkbe.
TechCrunchForrás →
5
Üzlet
2026. szept. 4.
A chipfüggetlen AI-inferenciát kínáló Gimlet Labs 300 millió dolláros körrel 3 milliárd dollárra nőtt
A heterogén, több chiptípust (GPU, CPU, memóriaközeli számítási egység, dataflow-processzor) összekapcsoló AI-inferencia-platformot építő Gimlet Labs 2026. szeptember 4-én jelentette be 300 millió dolláros Series B tőkebevonását, amelyet az Andreessen Horowitz vezetett, olyan új befektetőkkel kiegészülve, mint az Arm Holdings és a Microsoft kockázatitőke-alapja, az M12. A kör a céget 3 milliárd dollárra értékeli — mindössze hat hónappal azután, hogy 80 millió dollárt vont be —, és a vállalat állítása szerint már milliárdos nagyságrendű szerződéses bevétellel rendelkezik Gimlet Cloud platformjára. A friss tőkét elsősorban a szolgáltatás szerver nélküli (serverless) kiadásának infrastruktúra-bővítésére fordítják, több száz megawattnyi új számítási kapacitással.
Miért fontos: A rendkívül gyors, hat hónap alatt megháromszorozódó értékelés azt jelzi, hogy a befektetők komolyan hisznek abban, hogy a jövő AI-infrastruktúrája több chiptípust rugalmasan összekapcsoló, chipfüggetlen rétegekre épül majd, nem egyetlen gyártó GPU-jaira.
SiliconANGLEForrás →