1
Modell/kiadás
2026. aug. 27.
Az OpenAI elindította a GPT-Live-ot, a ChatGPT valós idejű, egyszerre hallgató és beszélő hangmodelljét
Az OpenAI augusztus 27-én globálisan elindította a GPT-Live-1 és GPT-Live-1 mini modelleket a ChatGPT-ben (iOS, Android, web), amelyek úgynevezett full-duplex architektúrával egyszerre képesek hallgatni és beszélni, természetes közbevetésekkel ("aha", "értem") és nagyjából 300 ezredmásodperces válaszidővel. Összetettebb kérdéseknél, például webes kereséshez vagy mélyebb érveléshez, a rendszer a háttérben a GPT-5.5 modellre támaszkodik.
Miért fontos: A több mint egymilliárd heti felhasználóval rendelkező ChatGPT hangalapú interakciója új szintre lép, ami tovább élezi a versenyt Google, Meta és xAI hangalapú asszisztensei ellen.
OpenAIForrás →
2
Üzlet
2026. aug. 29.
Az OpenAI megszünteti a Cursor modell-hozzáférését, miután a kódolóeszközt felvásárolta Musk SpaceX-e
Az OpenAI bejelentette, hogy felmondja azt a szerződést, amely a modelljeit biztosította a népszerű Cursor kódolóeszköznek, miután azt Elon Musk SpaceX vállalata mintegy 60 milliárd dollárért felvásárolta; a hozzáférés november 12-én szűnik meg. Az OpenAI indoklása szerint Musk cégeinek — a Twitter/X-nek és az xAI-nak — korábbi szerződésszegései miatt nem bízik abban, hogy a SpaceX a felhasználási feltételek szerint fogja használni a technológiáját, bár a fejlesztők saját API-kulccsal továbbra is elérhetik a modelleket.
Miért fontos: Ritka eset, hogy egy vezető MI-labor nyilvánosan szakít meg egy nagy fejlesztői platformmal egy versenytárshoz köthető felvásárlás miatt, ami rávilágít az MI-ipar egyre élesebb hatalmi és bizalmi harcaira.
CNBCForrás →
3
Üzlet
2026. aug. 29.
A DeepSeek 7,4 milliárd dolláros tőkebevonást zár le 74 milliárdos értékelés mellett, 2027-es tőzsdei bevezetés előtt
A kínai DeepSeek jelentések szerint mintegy 50 milliárd jüan (kb. 7,4 milliárd dollár) friss tőkét von be körülbelül 500 milliárd jüanos (kb. 74 milliárd dolláros) tőkebevonás előtti értékelésen, a kört augusztus végére tervezik lezárni. A finanszírozásban a meglévő Monolith, Shixiang Capital és a CATL akkumulátorgyártó mellett új befektetők — köztük a CPE, a Legend Capital és állami hátterű alapok — is részt vesznek, a tőkét kutatásra, felvételekre és számítási infrastruktúrára fordítanák, a sanghaji STAR piacra tervezett 2027-es tőzsdei bevezetés előkészítéseként.
Miért fontos: A kör az egyik legnagyobb tőkebevonás lenne egy kínai MI-labor történetében, ami jól mutatja Kína MI-versenyben való egyre agresszívebb tőkeerejét és tempóját.
China Money NetworkForrás →
4
Üzlet
2026. aug. 30.
Az Anthropic figyelmeztet: infostealer kártevők térítik el a Claude-fiókok bejelentkezési munkameneteit
Az Anthropic arra figyelmeztette az érintett felhasználókat, hogy a számítógépükre került, jelszavakat és böngészőben tárolt adatokat (köztük bejelentkezési sütiket) gyűjtő kártevők — például a Vidar, LummaC2, StealC vagy a Mac-eken terjedő Atomic Stealer — aktív Claude-munkameneteket loptak el, amivel a támadók jelszó és kétfaktoros hitelesítés megkerülésével fértek hozzá a fiókokhoz, és fogyasztották el azok felhasználási keretét. A cég automatikusan kijelentkezteti az érintetteket, törli a mentett fizetési adataikat, és visszatéríti a jogosulatlan terheléseket.
Miért fontos: Az eset jelzi, hogy az MI-fiókok — a bennük tárolt fizetési adatok és felhasználási kvóták miatt — egyre értékesebb célponttá válnak a hagyományos kártevős támadások számára.
BleepingComputerForrás →
5
Kutatás
2026. aug. 26.
Az MIT új MI-keretrendszere előre kiszűri az instabil anyagterveket, drasztikusan csökkentve a fejlesztési költséget
MIT-kutatók bemutatták a CrysVCD nevű keretrendszert, amely a generatív anyagtervező MI-modellek egyik alapvető gyengeségét orvosolja: a legenerált anyagjelöltek nagy része kémiailag instabil, amit eddig csak a drága, számításigényes ellenőrzés — a teljes folyamat költségének mintegy 90%-a — után derült ki. A CrysVCD már a generálás előtt kiszűri a kémiai vegyértékszabályoknak nem megfelelő terveket, és a tesztek szerint az így létrejött anyagjelöltek közel 70%-a bizonyult stabilnak, miközben célzottan optimalizálható konkrét tulajdonságokra, például hővezető képességre is.
Miért fontos: A módszer a generatív MI-alapú anyagtervezést az elméleti kísérletezésből egy gyakorlatban is használható mérnöki eszközzé teheti, felgyorsítva a jövő csipjeihez és hűtési megoldásaihoz szükséges anyagok fejlesztését.
MIT NewsForrás →