1
Üzlet
2026. aug. 26.
Az OpenAI saját Jalapeño inferencia-chipje felülmúlja az Nvidia Blackwellt
Az OpenAI a Broadcommal közösen fejlesztett, Jalapeño nevű egyedi inferencia-chip első nyilvános benchmark-eredményeit mutatta be a Hot Chips 2026 konferencián. A SemiAnalysis független InferenceX tesztjén a chip wattonként 1,5–1,9-szer több AI-munkát végez, mint az Nvidia Blackwell rendszerei, miközben a válaszidőben is jobban teljesít. A cég hangsúlyozta, hogy továbbra is bőven vásárol majd Nvidia-hardvert is; a Jalapeño gyártása csak 2026 végén indul kis volumenben, érdemi bővülés 2027-ben várható.
Miért fontos: Az első komoly bizonyíték arra, hogy egy vezető AI-fejlesztő saját, versenyképes chippel csökkentheti az Nvidiától való függését, ami hosszabb távon átrendezheti az AI-hardverpiacot.
CNBCForrás →
2
Modell/kiadás
2026. aug. 27.
Az Anthropic bemutatta a Model Hardware Standardot, amellyel a Claude fizikai eszközöket vezérelhet
Az Anthropic kutatási előzetesként publikálta a Model Hardware Standardot (MHS), egy közös specifikációt, amely lehetővé teszi MI-ügynökök számára laboratóriumi és gyártási berendezések — mikroszkópok, folyadékkezelő robotok, robotkarok — közvetlen irányítását. A cél, hogy a Claude önállóan, akár éjjel-nappal végezhessen rutinfeladatokat a gyógyszerkutatási kísérletektől a kvantumszámítógépek lézeres kalibrálásáig.
Miért fontos: Fontos lépés afelé, hogy a nagy nyelvi modellek ne csak szoftveres környezetben, hanem valós fizikai laborokban is önállóan dolgozhassanak.
PYMNTSForrás →
3
Üzlet
2026. aug. 27.
Több mint 100 vállalat — köztük az OpenAI, az Anthropic és a Google — közös kiberfellépést sürget
Több mint száz technológiai cég, köztük az OpenAI, az Anthropic, a Google és a Microsoft írt alá nyílt levelet, amelyben a köz- és a magánszektor összehangolt fellépését kérik az egyre kifinomultabb, mesterséges intelligenciával támogatott kibertámadásokkal szemben. A levél szerint a modellek egyre önállóbban képesek sebezhetőségeket felderíteni és kihasználni, ami gyorsan növeli a támadók előnyét a védekezőkkel szemben.
Miért fontos: Ritka egyetértés a piac vezető AI-fejlesztői között abban, hogy az AI-alapú kiberfenyegetések már ma is valós és sürgető kockázatot jelentenek.
TechCrunchForrás →
4
Kutatás
2026. aug. 27.
A Google DeepMind elindította az első "kettős vak" MI-értékelési kísérletet
A Google DeepMind publikálta egy új, kriptográfiailag védett kiértékelési módszer első kísérleti eredményeit, amely a modellek elfogulatlan, "kettős vak" összehasonlítását teszi lehetővé — sem az értékelők, sem maguk a fejlesztők nem tudják előre, melyik modell adta melyik választ. A módszer célja, hogy csökkentse a nyilvános benchmark-eredmények manipulálhatóságát és növelje azok megbízhatóságát.
Miért fontos: Hitelesebbé teheti a modellek közötti összehasonlításokat egy olyan piacon, ahol a benchmark-eredmények körüli bizalmatlanság egyre nagyobb probléma.
Google DeepMindForrás →
5
Üzlet
2026. aug. 25.
Az Amazon 21 év után bezárja a Mechanical Turk crowdsourcing-platformot
Az Amazon bejelentette, hogy szeptember 30-án véglegesen leállítja a Mechanical Turk nevű, 2005-ben indított crowdsourcing-platformot, amely apró digitális feladatokra kötötte össze a megrendelőket és a munkavállalókat, és amelyet Jeff Bezos annak idején "mesterséges mesterséges intelligenciának" nevezett. A cég belső felülvizsgálatra hivatkozva indokolta a döntést; a platform korábban több mint félmillió munkavállalót szolgált ki, és kulcsszerepet játszott a gépi tanulási modellek betanítási adatainak címkézésében.
Miért fontos: Jelképes fordulópont: az emberi munkaerőre épülő adatcímkézési modellt, amely a mai AI-forradalom egyik alapját fektette le, mára jórészt maga az AI váltja fel.
CNBCForrás →